규칙을 이해하고 컨텍스트에 필요한 범위 내에서 준수합니다. 콘텍스트가 데이터를 정확하게 이해하고 높은 충실도로 이해해야 하는 경우 비주얼라이저는 가능한 한 규칙을 따라야 합니다. 컨텍스트에서 다른 기준을 더 무겁게 평가해야 하는 경우 규칙을 이해하면 비주얼라이저는 이러한 다른 기준이 시청자의 시각적 인식을 어떻게 저해하는지 이해할 수 있습니다.
데이터를 시각화할 때, 위에서 언급한 바와 같이 시청자의 인지 부하를 줄이는 것이 우리의 관심사가 되어야 한다. 이것은 우리가 혼란의 근원을 없애야 한다는 것을 의미한다. 다른 메타 규칙 중 몇 가지는 이 첫 번째 규칙과 관련이 있지만 단순성의 개념 자체는 논의할 가치가 있습니다. 많은 데이터 비주얼라이저는 데이터에 존재하는 메시지를 명확하게 전달하기 위해 시각화의 미적 구성요소에 초점을 맞추고 있습니다.
비주얼라이저의 예술적 관심사(예: 위의 플로리다의 피를 흘리는 예)가 데이터에서 메시지를 압도하면 혼란이 발생한다. 비주얼라이저는 예술적 관심사 외에도 여러 종류의 그래프를 사용하여 “변수”를 추가하는 경우가 많습니다. 특히 여러 관계를 시각화할 때는 더욱 그렇습니다. 예를 들어, 세 개의 쌓인 세로막대형 차트를 사용하여 서로 다른 부분 대 전체 관계를 나타내는 대신 쌓인 세로막대형 차트, 원형 차트 및 버블 차트 하나를 사용할 수 있습니다.
따라서 뷰어는 한 가지 방식으로 표현된 세 가지 관계를 비교하는 대신 서로 다른 그래프 유형을 해석하고 관계를 비교해야 합니다. 이는 시청자가 데이터 값뿐만 아니라 데이터가 인코딩된 다양한 방식을 모두 추적해야 하기 때문에 인지 부하를 증가시킵니다. 그 대신에, 「틀리지 않은」그래프를 선택하는 것에 중점을 둘 필요가 있습니다.
이를 위해서는 이용 가능한 데이터의 특성과 시각화하는 관계의 특성을 모두 이해해야 합니다. 데이터는 일반적으로 양적 및 질적(또는 범주적)의 두 가지 유형으로 간주됩니다. 가장 간단하게 말하면, 정량적인 데이터는 (1) 수치적인 데이터이며, (2) 수학적인 연산(단가, 총매출 등)에 사용하는 것이 적절하다. 질적 데이터 또는 범주적 데이터는 (1) 숫자 또는 텍스트 데이터이며 (2) 고객 ID 번호, 시, 주, 국가, 부서 등의 수학적 작업에 적합하지 않은(또는 가능한) 데이터입니다.
사용할 그래프를 선택하는 작업은 이 장에서 제공하는 것보다 더 많은 공간이 필요한 주제입니다. 그러나 올바른 그래프를 선택하는 과정은 기본적으로 전달되는 관계에 연결되어 있습니다. 각 종류의 관계에 대해 여러 종류의 그래프를 사용할 수 있습니다. 그러나 많은 관계에서 해당 관계에 가장 적합한 소수의 “모범 사례” 그래프가 있습니다.
데이터를 시각적으로 나타낼 때는 하나의 그래프에 표시할 차원을 결정해야 합니다. 정적 그래프에 표시할 수 있는 최대 데이터 치수는 5개이고 대화형 그래프에는 6개입니다. 표 5.3은 다양한 관계와 차원 수에 사용할 가능성이 가장 높은 그래프 목록을 제공한다. 그러나 많은 그래프 유형은 그 특성 때문에 표시할 수 있는 가능한 치수의 수를 감소시킨다.
예를 들어, 산점도는 6개의 치수를 모두 표시할 수 있지만, 채워진 지도는 2개만 표시할 수 있습니다. 즉, 지도를 사용하면 치수 1~4를 자동으로 수정할 수 없습니다. 따라서 색상을 사용하여 한 데이터 차원의 다양한 수준과 시간에 따라 한 차원의 수준이 어떻게 변화하는지 애니메이션으로 보여줄 수 있습니다.
표시할 수 있는 최대 치수는 6이지만 대부분의 시각화(또는 모든 것)가 6가지 모두를 사용해야 할 가능성은 낮다. 모양은 특히 치수 변수로 사용하기 어렵기 때문에 크기와 함께 사용하면 안 됩니다. 서로 다른 모양의 물체의 상대적 크기를 비교하는 것이 어렵다는 것을 알 수 있다.